Erzurum Teknik Üniversitesi (ETÜ) Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nden Dr. Öğr. Üyesi Işıl Karabey Aksakallı’nın liderliğini üstlendiği proje, “Dental Panoramik Radyografilerde Hibrit Transfer Öğrenme Modeli ile Otomatik Kırpma ve Yama Tabanlı Lezyon Tespiti” adlı çalışmayla birlikte, TÜBİTAK 1002 Hızlı Destek Programı’ndan 12 ay süresince destek almaya hak kazandı.
Proje kapsamında, transfer öğrenme ve açıklanabilir yapay zeka teknikleri kullanılarak dental radyografilerdeki diş lezyonlarını saptamak için bir karar destek sistemi tasarlanacak. Araştırmada Dr. Öğr. Üyesi Özlem Sökmen (ETÜ Endüstri Mühendisliği Bölümü) ve Dr. Öğr. Üyesi Kübra Ağırman (Atatürk Üniversitesi Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi Anabilim Dalı) araştırmacı olarak görev alırken, ETÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü yüksek lisans öğrencisi Kübra Demir bursiyer olarak projede yer alıyor.
Dr. Aksakallı, projeye dair bilgiler vererek, geliştirilecek olan sistemin diş lezyonlarını daha doğru ve hızlı bir şekilde belirlemeye olanak tanıyacağını, aynı zamanda diş hekimlerine güvenilir tanı desteği sunarak hasta bakım kalitesini artıracağını ifade etti.
